AlphaGoの意義

問題

AlphaGoに関する次の記述のうち、誤りを1つ選べ。

AlphaGo（アルファ碁）は、Google傘下のDeepMind社が開発した囲碁対数AIプログラムです。

盤面の画像を評価する「ディープラーニング（CNN）」に、自己対局によって強くなる「強化学習」、そして「モンテカルロ木探索」を組み合わせることで、囲碁における天文学的なパターンの探索を可能にしました。

2016年に世界トップクラスのプロ棋士（李世乭九段）に4勝1敗で勝利し、チェスや将棋に比べて「AIが人間に勝つのはまだ10年以上先」と言われていた囲碁界に衝撃を与えました。

1. AlphaGoはディープラーニングと強化学習を組み合わせた。

正しい：盤面の形を認識するディープラーニング（方策関数・価値関数）と、自ら学習して戦略を改善する強化学習を組み合わせた画期的なシステムです。

2. AlphaGoは囲碁AIとしてトッププロに勝利した。

正しい：2016年に韓国の李世乭（イ・セドル）九段、翌年には世界ランキング1位の柯潔（カ・ケツ）九段を打ち破り、AIの歴史的なマイルストーンとなりました。

3. AlphaGoは対局中に人間の指示を逐一受け取りながら手を選択する半自動型システムである。

誤り：AlphaGoは、対局中に人間からの指示を一切受け取らず、自らのアルゴリズム（ニューラルネットワークと探索）のみで次の一手を決定する完全な自律型システムです。

4. AlphaGoはモンテカルロ木探索も利用した。

正しい：過去の囲碁AIでも使われていた「モンテカルロ木探索（ランダムに手を進めて勝率を予測する手法）」にディープラーニングの予測を組み合わせて、探索を極めて効率化しました。

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