探索と推論の違い

問題

探索と推論の違いに関する次の記述のうち、誤りを1つ選べ。

AIの基本機能において、「探索」は「目的（ゴール）を達成するために、多数の選択肢や状態の中から最適な手順や経路を見つけ出すこと」を指します。

一方、「推論」は「すでに分かっている事実やルール（知識）を組み合わせて、未知の新しい結論を論理的に導き出すこと」です。

これらは別の概念ですが、複雑な問題解決においては、「推論」を行う過程でどのようなルールを適用するかを「探索」するなど、両者は密接に連携して機能します。

1. 探索は多数の選択肢から最適解を探すことである。

正しい：迷路のルート探しや将棋の次の一手など、考えられる状態の遷移の中から目標に達する最適な選択肢の系列を見つけるのが「探索」です。

2. 推論は既知の情報から新たな結論を導くことである。

正しい：三段論法やルールベースシステムのように、既知の前提条件から論理的なステップを踏んで新たな答えを出すのが「推論」です。

3. 探索と推論は関係がなく、AIでは別々に扱われる。

誤り：探索と推論は無関係ではありません。AIシステム内では、推論のステップを進めるために探索木を利用したり、探索の効率を上げるために推論を用いたりなど、相互に組み合わせて利用されます。

4. 探索は推論の一部として扱われることがある。

正しい：エキスパートシステムなどの論理推論において、どのルールを適用すれば目的の結論に達するかを探す（前向き推論・後ろ向き推論）プロセスは、探索問題として扱われます。

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