意味ネットワークの理解

問題

意味ネットワークに関する次の記述のうち、誤りを1つ選べ。

意味ネットワーク（Semantic Network）は、人間の記憶や知識の構造を模倣し、情報を「ノード（概念・対象）」と「リンク（関係性）」からなるグラフ構造で表現する古典的な知識表現手法の一つです。

1960年代に自然言語の意味を記述するために考案されました。

「is-a（～の一種である）」や「part-of（～の一部である）」といったリンクで概念同士を繋ぐことで、AIが知識の階層をたどって論理的な推論（例えば「カナリアは鳥だから飛べる」など）を行える基盤を作りました。

1. 意味ネットワークは概念と関係性をノードとリンクで表す知識表現手法である。

正しい：ノード（丸）で概念（例：鳥、動物）を表し、リンク（矢印）でその関係性（例：is-a）をつなぐことで、知識をネットワーク状に可視化・構造化します。

2. 意味ネットワークでは is-a や part-of などの関係を表現できる。

正しい：意味ネットワークでは、クラス階層を示す「is-a」や、属性・部品を示す「has-a」「part-of」などのリンクを使い分けて複雑な知識を表現します。

3. 意味ネットワークは必ず推論機能を持つ。

誤り：意味ネットワークそのものは単なる「知識の表現方法（データ構造）」です。それ自体が自動的に推論を行うわけではなく、推論を行うにはネットワークを探索する別のプログラム（推論エンジン）が必要です。

4. 意味ネットワークは初期のAI研究で広く利用された。

正しい：第1次〜第2次AIブームにかけて、AIに常識や概念を理解させるための基礎的なアプローチとして盛んに研究・利用されました。

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