MYCINの特徴

問題

MYCIN（マイシン）に関する次の記述のうち、正しいものを1つ選べ。

MYCIN（マイシン）は、1970年代にスタンフォード大学で開発された、初期の第2次AIブームを代表するエキスパートシステムです。血液の細菌感染症を診断し、適切な抗生物質を処方するために設計されました。

「確信度（Certainty Factor: CF）」という概念を導入し、人間の専門医が持つ「〜の可能性が高い」といった不確実な知識や確率的な推論をコンピュータ上で扱えるようにした点で画期的でした。

1. MYCINは細菌感染症の診断を支援するエキスパートシステムである。

正しい：MYCINは、専門医の知識をIf-Thenルールの集合として実装し、専門医と同等以上の診断精度を誇った、医療分野におけるエキスパートシステムの金字塔です。

2. MYCINは確実な情報のみを扱い、不確実性は扱えなかった。

誤り：MYCINの最大の功績の一つは、推論の過程に「確信度（CF）」を導入することで、医療現場特有の「完全には断定できない不確実な情報」を扱えるようにした点です。

3. MYCINは自然言語処理を用いて診断を行った。

誤り：MYCINは、自然言語（自由な文章）を読み取って診断するのではなく、あらかじめ設定された質問に対してユーザー（医師）がYes/Noや数値で答える形式の「ルールベース推論」システムです。

4. MYCINは化学分野の分子構造推定を目的としていた。

誤り：未知の有機化合物の分子構造を推定したエキスパートシステムは、同じスタンフォード大で開発された「DENDRAL（デンドラル）」です。

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