Question-Answeringの特徴

問題

Question-Answering（質問応答）に関する次の記述のうち、正しいものを1つ選べ。

Question-Answering（質問応答システム、QAシステム）は、人間が日常的に使う言葉（自然言語）で入力された質問文の意図をAIが理解し、情報源（データベースやコーパス）から最適な回答を直接抽出または生成して返す技術です。

単にキーワードを含むWebページを羅列する従来の検索と異なり、「日本の首都は？」に対し「東京です」と直接答えるのが特徴で、IBM Watsonのクイズ番組挑戦や、現在のSiri・Alexa・ChatGPTなどの基盤技術として発展してきました。

1. 質問応答システムは自然言語での質問を理解し、適切な回答を返す技術である。

正しい：QAシステムは、ユーザーの自然言語による質問に対して、ピンポイントで正解となる情報やテキストを提示するシステムです。

2. 質問応答システムは必ず音声入力を前提とする。

誤り：スマートスピーカーのような音声入力だけでなく、検索エンジンの検索窓やWebサイトのチャットボットなど、テキストベースの入力も広く利用されています。

3. 質問応答システムは知識表現を必要としない。

誤り：「誰が」「いつ」「どこで」といった質問の意図を正確に解釈し、蓄積されたデータから正しい答えを導き出すためには、知識表現や推論の仕組み（または大規模言語モデル）が不可欠です。

4. 質問応答システムは検索エンジンには応用されない。

誤り：Googleなどの現代の検索エンジンでは、ユーザーの質問に対して検索結果の最上部に直接的な回答を表示する（強調スニペット等）機能があり、QA技術が強力に応用されています。

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