ImageNetの意義

問題

ImageNetに関する次の記述のうち、正しいものを1つ選べ。

ImageNet（イメージネット）は、スタンフォード大学の研究者らが構築した、1400万枚以上の画像に対して「これは犬」「これは車」といったタグ（正解ラベル）が人間の手によって付与された世界最大級の画像データセットです。

ディープラーニングが高い画像認識精度を獲得するためには、膨大な「教師データ」が必要不可欠であり、ImageNetの存在が第3次AIブーム（深層学習の爆発的な発展）を牽引する最大の基盤（インフラ）となりました。

1. ImageNetは1000万枚以上のラベル付き画像を含む。

正しい：クラウドソーシング（Amazon Mechanical Turk）を活用し、人間の手で1400万枚以上の画像にラベル付けを行った大規模なデータセットです。

2. ImageNetは自然言語処理のデータセットである。

誤り：自然言語処理（テキスト）ではなく、「コンピュータビジョン（画像認識）」の研究のために構築されたデータセットです。

3. ImageNetはディープラーニング以前は重要視されていなかった。

誤り：ImageNetを用いた画像認識コンペティション（ILSVRC）は2010年から開催されており、ディープラーニングが台頭する以前から画像認識研究の重要なベンチマーク（評価基準）として機能していました。

4. ImageNetは教師なし学習のために作られた。

誤り：画像に対して「何が写っているか」の正解ラベルが一つ一つ付与されているため、「教師あり学習」のためのデータセットとして作られています。

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