ウェブマイニングの特徴

問題

ウェブマイニングに関する次の記述のうち、正しいものを1つ選べ。

ウェブマイニング（Web Mining）は、インターネット上の膨大なWebページ、ハイパーリンクの構造、ユーザーのアクセスログなどを対象として、有用な知識やパターンを抽出するデータマイニング手法です。

対象データにより「Webコンテンツマイニング（テキスト等）」「Webストラクチャマイニング（リンク構造）」「Web利用マイニング（アクセスログ）」の3つに分類されます。

GoogleのPageRankアルゴリズムや、ECサイトのレコメンド機能など、現代のWebサービスの根幹を支える重要な技術です。

1. ウェブマイニングはWebページやリンク構造、アクセスログなどを対象としたデータマイニング手法である。

正しい：ウェブマイニングは、Web特有の非構造化データ（HTMLテキスト、リンク構造、アクセスログなど）から価値ある情報を発掘するデータマイニング技術の総称です。

2. ウェブマイニングはWeb以外のデータを対象とする。

誤り：ウェブマイニングは、その名の通り「Web上のデータ」を対象としたマイニング技術です。

3. ウェブマイニングは自然言語処理とは無関係である。

誤り：Webページ上のテキスト情報からキーワードや意味を抽出する「Webコンテンツマイニング」においては、自然言語処理（NLP）の技術が不可欠です。

4. ウェブマイニングは検索エンジンには応用されない。

誤り：検索エンジンはウェブマイニングの最も代表的な応用例です。例えば、リンク構造を分析して重要なページを上位に表示する技術（Webストラクチャマイニング）などが使われています。

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