IBM Watsonの特徴

問題

IBM Watsonに関する次の記述のうち、誤りを1つ選べ。

IBM Watson（ワトソン）は、IBMが開発した高度な質問応答（QA）システムです。

Wikipediaなどの膨大な知識源をもとにしたライトウェイト・オントロジーを利用し、自然言語で問われた複雑な質問の意図を解釈して、数百のアルゴリズムで仮説生成と評価を並列実行して最適な回答を導き出します。

2011年に米国の人気クイズ番組「ジェパディ！（Jeopardy!）」で人間の歴代チャンピオンに勝利したことで世界的な注目を集め、その後のAIビジネス活用の火付け役となりました。

1. IBM Watsonは質疑応答システムであり、2011年にジェパディ！で勝利した。

正しい：2011年にクイズ番組「ジェパディ！」で人間のクイズ王2人に圧勝し、自然言語処理と質問応答技術の飛躍的な進歩を世界に証明しました。

2. IBM WatsonはWikipediaをもとにしたライトウェイトオントロジーを利用していた。

正しい：WatsonはWikipediaなどから構築された「ライトウェイト・オントロジー（比較的緩やかな知識体系）」を利用して、言葉同士の関連性や意味を計算・推論していました。

3. IBM Watsonは単純なパターンマッチングのみで回答を生成した。

誤り：WatsonはELIZAのような単純なパターンマッチングではなく、自然言語処理、仮説生成、機械学習によるスコアリングなど、数百のアルゴリズムを組み合わせた高度な情報処理システムです。

4. IBM Watsonは自然言語処理と知識探索を組み合わせたシステムである。

正しい：ユーザーの自然言語の質問を解析し、膨大なテキストデータ（コーパス）の中から最適な答えを探索・抽出するQAシステムの代表例です。

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