特徴マップの理解

問題

特徴マップ（Feature Map）について、以下の記述のうち誤りを1つ選べ。

特徴マップ（Feature Map）とは、入力画像にカーネル（フィルタ）を適用する「畳み込み演算」を行った結果として出力される画像（2次元配列）のことです。

活性化関数を通した後のものは「活性化マップ（Activation Map）」とも呼ばれます。

元の画像の「どの位置に」「そのカーネルが探している特徴（エッジや模様など）があるか」という空間的な情報を保持しているのが特徴です。

1. 特徴マップは畳み込み処理の結果得られる。

正しい：入力データに対して、カーネルをスライドさせながら積和演算を行った結果が「特徴マップ」です。

2. 特徴マップはどこにどんな特徴があるかを表す。

正しい：全結合層とは異なり、2次元の形状を保ったまま出力されるため、画像内の位置関係と特徴の有無を紐づけて表すことができます。

3. 特徴マップは常に1つしか生成されない。

誤り：畳み込み層には通常「複数」のカーネル（例：64個や128個など）が設定されており、それぞれ異なる特徴を抽出するため、カーネルの数と同じ枚数の特徴マップが生成されます。

4. 特徴マップはCNNの中間層で活性マップとも呼ばれる。

正しい：活性化関数（ReLUなど）を通過した後の特徴マップは、どの領域が強く反応（発火）したかを示すため、活性化マップ（Activation Map）とも呼ばれます。

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