TPUの理解

問題

以下の文章を読み、空欄 ( あ ) と ( い ) に入る最も適切な語句の組み合わせを1つ選べ。

TPU（Tensor Processing Unit）は、Googleが開発した特定の用途向けに特化した集積回路である ( あ ) の一種である。

ディープラーニングの計算においてボトルネックとなる ( い ) を極めて高速に処理できるよう、特化したハードウェアアーキテクチャ（シストリックアレイなど）を採用している。

TPU（Tensor Processing Unit）は、Googleが独自開発した特定の用途向けに設計された集積回路（ASIC：Application Specific Integrated Circuit）の一種です。

ディープラーニングの推論や学習において大量に発生する「行列の積和演算」を極限まで高速化・省電力化するために特化したアーキテクチャ（シストリックアレイなど）を持っており、特定のAIタスクにおいてGPUを大きく上回るパフォーマンスを発揮します。

1. (あ) ASIC　(い) 行列の積和演算

正しい。TPUは特定の用途向けに設計された「ASIC」であり、ディープラーニングに必須の「行列の積和演算」に特化しています。

2. (あ) FPGA　(い) 行列の積和演算

誤り。FPGAは製造後に構成を変更できる集積回路であり、TPUはASICに分類されます。

3. (あ) ASIC　(い) 浮動小数点数の除算

誤り。TPUが特化しているのは除算ではなく、行列の「積和演算」です。

4. (あ) FPGA　(い) 浮動小数点数の除算

誤り。(あ)(い)ともに不適切です。

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