コンテンツベースフィルタリングの理解

問題

コンテンツベースフィルタリングに関する記述のうち誤りを1つ選べ。

コンテンツベース・フィルタリングは、推薦システム（レコメンド）の手法の一つで、ユーザーが過去に好んだアイテム（商品、映画、記事など）の「特徴・属性（コンテンツ）」を分析し、それと似た特徴を持つ別のアイテムを推薦する仕組みです。

例えば「過去にアクション映画をよく見たユーザーに、別のアクション映画を勧める」といった具合です。

ユーザー自身の行動履歴に基づくため、新商品（まだ誰にも評価されていないアイテム）であっても特徴さえわかれば推薦できるという強みがあります。

1. コンテンツベースは商品の特徴を使う

正しい：ジャンル、価格、監督、出演者、テキスト内容など、アイテム（商品）自体が持つ特徴（属性）を分析して推薦に利用します。

2. コンテンツベースはユーザの嗜好を使う

正しい：ユーザーが過去にどのような特徴を持ったアイテムを購入・評価したか（＝ユーザーの嗜好プロファイル）を基準として使います。

3. コンテンツベースは類似ユーザの行動を使う

誤り：類似する他のユーザーの行動履歴（「この商品を買った人はこんな商品も買っています」）を利用するのは「協調フィルタリング」です。

4. コンテンツベースは新規ユーザにも比較的強い

正しい：アイテム自体の特徴を利用するため、過去のデータがない新商品でも推薦可能です。また、ユーザー自身の好みに基づくため、全体的なデータが少ない新規に近いユーザーにも適用しやすいという特徴があります。

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