再現率の計算

問題

以下の混同行列（Confusion Matrix）の結果が得られた。この時の再現率（Recall）として適切なものを1つ選べ。

　　　　　　実際：正　/　実際：負

予測：正真陽性(TP):30 / 偽陽性(FP):10

予測：負偽陰性(FN):20 / 真陰性(TN):40

再現率（Recall）は「実際に陽性だったデータ（TP+FN）のうち、正しく陽性と予測できた（TP）割合」を指す評価指標です。

計算式は TP / (TP + FN) であり、本問では 30 / (30 + 20) = 0.6 となります。

AI開発において、再現率は「病気の診断」や「不良品検知」など、見逃し（偽陰性）を極力防ぎたいケースで特に重視される重要な指標です。

1. 0.6

正しい：再現率は TP / (TP + FN) で計算されるため、30 / (30 + 20) = 0.6 となります。

2. 0.75

誤り：0.75は適合率（Precision）の値です。適合率は「陽性と予測したうち、実際に陽性だった割合」であり、TP / (TP + FP) = 30 / 40 = 0.75 となります。

3. 0.7

誤り：0.7は正解率（Accuracy）の値です。正解率は「全体のうち、正しく予測できた割合」であり、(TP + TN) / 全体 = 70 / 100 = 0.7 となります。

4. 0.8

誤り：0.8は特異度（Specificity）の値です。特異度は「実際に陰性だったデータのうち、正しく陰性と予測できた割合」であり、TN / (FP + TN) = 40 / 50 = 0.8 となります。

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