Min-Max正規化の特徴
問題
Min-Max 正規化の特徴や注意点に関する記述として、最も適切なものを1つ選べ。
解説
Min-Max正規化はデータを0〜1の範囲に収めるシンプルで扱いやすい手法ですが、「外れ値（極端に大きい値など）」に弱いという欠点があります。
外れ値があると、他のデータが0付近に押しつぶされてしまうため、その場合はZスコア正規化などが推奨されます。
1. 外れ値（極端な値）の影響を受けやすく、データの分布が偏る可能性がある
正しい：最大値・最小値を使って計算するため、極端な値に弱いです。
2. データの平均を0、分散を1にする変換手法である
誤り：これは「Zスコア正規化（標準化）」の説明です。
3. 計算式が非常に複雑で、処理に時間がかかる
誤り：最大値と最小値を使うだけのシンプルな計算なので高速です。
4. 変換後の値は必ず -1 から +1 の範囲に収まる
誤り：Min-Max正規化の範囲は基本的に「0〜1」です。
📚 より詳細を学びたい方へ
