データサイエンティストの役割
問題
データサイエンティストの役割に関する記述として、正しいものを1つ選べ。
解説
データサイエンティストは単に「与えられたデータをプログラミングで分析する」だけの人ではありません。
ビジネス課題をデータ分析の問題に翻訳し（課題設定）、適切なアルゴリズムを用いてモデリングを行い、その結果がビジネスにどう貢献するかを評価・報告するまでの全体を統括する、AIプロジェクトの中核を担う職種です。
1. データサイエンティストはデータ分析だけを担当し、課題設定には関与しない。
誤り：ビジネス側の要望をヒアリングし、「どのデータを使って何を予測すれば課題が解決するか」という上流の「課題設定」から深く関与することが強く求められる。
2. データサイエンティストは課題設定・分析・評価を担う中心的な職種である。
正しい：ビジネス力、データエンジニアリング力、データサイエンス力の3つのスキルセットを持ち、課題設定からモデリング、ビジネス価値の評価までを総合的に担う。
3. データサイエンティストはAIモデルの運用には関わらない。
誤り：構築したモデルの精度が運用環境で劣化していないか監視（モニタリング）し、再学習の要否を判断するなど、MLOpsに基づく運用フェーズにも深く関与する。
4. データサイエンティストは統計のみを扱い、AIには関与しない。
誤り：統計学の知識だけでなく、機械学習やディープラーニングといったAI技術を駆使して、予測モデルの構築やデータからの価値創出を行う。
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