MLOpsの概念
問題
MLOps（Machine Learning Operations）に関する記述のうち、誤りを1つ選べ。
解説
「MLOps（Machine Learning Operations）」は、機械学習モデルの開発（Dev）と運用（Ops）を統合し、AIシステムを継続的かつ安定的に稼働させるための仕組み・体制のことです。
AIモデルは時間が経つとデータ傾向の変化により精度が劣化するため、運用フェーズにおいて精度の常時監視（モニタリング）や、新しいデータを使った再学習からシステムへの反映（CI/CDによる自動化）を行うMLOpsの実装が実務上不可欠です。
1. MLOpsはモデルの監視や再学習を自動化する仕組みを含む。
正しい：本番環境での予測精度の劣化（ドリフト）を監視し、必要に応じて新しいデータで自動的にモデルを再学習・更新するパイプラインを構築することがMLOpsの中心的役割です。
2. MLOpsはモデルの運用を安定させるための考え方である。
正しい：モデルを単に開発して終わるのではなく、ビジネス環境の変化に追従させながら、システムとしての品質と運用を継続的に安定させるための考え方です。
3. MLOpsはモデル開発後の運用フェーズには関与しない。
誤り：MLOpsはむしろ「開発後の運用フェーズ」こそが主戦場であり、運用中の監視とモデルの継続的改善（アップデート）を円滑に回すための仕組みです。
4. MLOpsはCI/CDの概念を取り入れている。
正しい：ソフトウェア開発におけるCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）の概念を機械学習モデルのライフサイクルに応用し、テストやリリースを自動化します。
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