人工知能の定義に関する理解
問題
以下の文章を読み、空欄 ( あ ) 〜 ( う ) に最もよく当てはまる語句の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。
人工知能の仕組みと複雑さに基づくレベル分類において、あらかじめ設定された条件分岐に従う単純な制御は「レベル1」とされる。
続く「レベル2」の（ あ ）は、記号処理に基づく推論を中心とし、専門家の知識をルール化するエキスパートシステムなどに代表される。その後、大量のデータからパターンを統計的に見出す「レベル3」の（ い ）が普及した。
さらに現在主流の「レベル4」である（ う ）は、多層のニューラルネットワークを用いることで、データから適切な特徴量表現そのものを自律的に獲得可能にした。
解説
人工知能の研究は、その仕組みと複雑さから「単純な制御プログラム（レベル1）」「古典的AI（レベル2）」「機械学習を取り入れたAI（レベル3）」「深層学習を取り入れたAI（レベル4）」に大別されます。
レベル2の古典的AI（GOFAI）は探索・推論やエキスパートシステムなど人間が記述したルールに基づいて動作します。
レベル3の機械学習はアルゴリズムがデータから自動的にパターンを学習しますが、特徴量の設計は人間が行う必要がありました。
レベル4の深層学習は、多層のニューラルネットワークにより特徴量の抽出自体も機械が自律的に行う（表現学習）点が最大の違いです。実務では課題の複雑さやコストを考慮し、適切なレベルの技術を選択することが極めて重要です。
正しい：レベル2は推論・探索に基づくGOFAI（古典的AI）、レベル3はデータからパターンを学習する機械学習、レベル4は多層ニューラルネットワークにより特徴量表現も獲得する深層学習です。
誤り：レベル3が機械学習、レベル4が深層学習であり、（い）と（う）の順序が逆です。深層学習は機械学習の一部であり、より複雑な多層構造と特徴量の自己獲得能力を持ちます。
誤り：レベル2は記号処理を中心としたGOFAI（古典的AI）であり、機械学習はレベル3に該当するため、（あ）と（い）の組み合わせが誤っています。
誤り：レベル2はルールベースAIも含みますが、レベル3は深層学習ではなく機械学習です。また、表現学習は深層学習の重要な特徴ですが、レベル4の分類名称としては「深層学習」が適切です。
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