機械翻訳の歴史 問題 統計的機械翻訳（SMT：Statistical Machine Translation）に関する次の記述のうち、正しいものを1つ選べ。 1. 統計的機械翻訳は、大量の対訳データを分析し、単語やフレーズの対応関係を学習する手法である。 2. 統計的機械翻訳は、文法ルールを人間が記述する方式であり、辞書に強く依存する。 3. 統計的機械翻訳は、ニューラル機械翻訳よりも文脈理解に優れている。 4. 統計的機械翻訳は、深層学習の登場後も主流であり続けている。 この問題の関連テキスト 統計的機械翻訳 Web教科書で詳しく学ぶ » ← 前の問題 次の問題 → PICK UP 【2026年5月】G検定 直前1週間の追い込み戦略｜最終チェックリストと頻出分野別の優先度 この記事でわかること 2026年の試験形式変更（100分・145問）への対応ポイント 直前1週間の日別スケジュールと優先すべき分野 オンライン受験の当日チェックリスト G検定の本番まであと1週間。「まだ全範囲が終わってい […] 記事を読む 📚 より詳細を学びたい方へ🎓 動画で学ぶG検定はUdemy併用がおすすめ合格者が選ぶUdemy講座と効率的な使い方を解説。📕 紙で読む2026対応 おすすめ参考書・問題集4選最新シラバス対応の参考書を選び方とともに比較。 同じカテゴリの問題 人工知能の定義に関する理解 AI効果（AI Effect）の理解 人工知能の定義に関する理解 エージェントの基本概念 人工知能とロボットの違い シンギュラリティの理解 シンボルグラウンディング問題の理解 身体性（Embodiment）の理解 AIの歴史とダートマス会議 AIの歴史と限界 知識獲得のボトルネック チューリングテストの理解 中国語の部屋 強いAIと弱いAI 機械翻訳の歴史 AIの歴史と限界 ルールベース機械翻訳の限界 ローブナーコンテストの目的 探索・推論の基礎 カテゴリを選択する 他のカテゴリを選択する
