BPTTの理解
問題
以下の文章を読み、空欄 ( あ ) と ( い ) に当てはまる特徴の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選べ。
再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の学習において用いられるBack Propagation Through Time（BPTT）は、通常の誤差逆伝播法を時系列データに対して拡張したアルゴリズムである。BPTTでは、RNNのループ構造を時間軸に沿って ( あ ) 状態とみなし、最終的な出力で生じた誤差を過去のタイムステップへ向かって伝播させる。しかし、長い時系列データを扱う場合、過去に遡るにつれて勾配が掛け合わされるため、( い ) 問題が発生しやすく、長期的な依存関係の学習が困難になるという課題がある。
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