CycleGANの特徴
問題
CycleGANについて、正しい記述を1つ選べ。
解説
CycleGANは、「シマウマの画像」を「馬の画像」に変換したり、「夏の風景」を「冬の風景」に変換したりできる画像変換モデルです。
Pix2Pixとは異なり、学習時に「同じポーズの馬とシマウマ」のような1対1で対応する「ペアデータ」を必要としません。
AからBに変換するGeneratorと、BからAに戻すGeneratorの2つを用意し、「変換して元に戻した画像が、最初の画像と一致するか（サイクル一貫性損失：Cycle Consistency Loss）」を評価することで、教師なしでの画像変換を実現しました。
1. CycleGANはペアデータなしで画像変換を行える。
正しい：CycleGANの最大の特徴は、変換元と変換先の厳密なペア画像（正解データ）がなくても、ドメイン間の変換を学習できる点です。
2. CycleGANはPix2Pixと同じくペアデータが必要である。
誤り：Pix2Pixはペアデータが必須ですが、CycleGANは「馬の画像群」と「シマウマの画像群」といったペアになっていないデータ（アンペアデータ）だけで学習が可能です。
3. CycleGANは一方向の変換しかできない。
誤り：AからBへ変換するネットワークと、BからAへ逆変換するネットワークの2つを同時に学習させるため、双方向の画像変換が可能です。
4. CycleGANはGANを使わないモデルである。
誤り：CycleGANは、その名の通りGAN（敵対的生成ネットワーク）の技術をベースに応用されたモデルです。
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