セマンティックセグメンテーションの特徴

問題

セマンティックセグメンテーションの特徴について、正しい記述を1つ選べ。

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）は、画像内のすべてのピクセルに対して、それがどのクラス（例：道路、車、人、空など）に属するかを分類するタスクです。

ただし「車」というクラスに分類された領域が複数あっても、それぞれが「別の車」であるという個体識別は行いません。

自動運転における走行可能領域の判定や、医療画像での病変部位の特定など、ピクセルレベルでの緻密な理解が求められるAI開発で重要となる技術です。

1. セマンティックセグメンテーションは同じ種類の物体を個別に識別する。

誤り：同じ種類の物体（例：2台の車）を個別の物体として区別するのは「インスタンスセグメンテーション」の役割です。セマンティックセグメンテーションではまとめて「車」の領域として扱います。

2. セマンティックセグメンテーションはピクセル単位で物体の種類を分類する。

正しい：画像内のすべてのピクセルに対し、あらかじめ定義されたクラスラベル（人、車、背景など）を割り当てるのがセマンティックセグメンテーションの特徴です。

3. セマンティックセグメンテーションは物体の位置のみを推定する。

誤り：物体の位置をバウンディングボックス等で推定するのは「物体検出」です。セマンティックセグメンテーションはピクセル単位の分類を行います。

4. セマンティックセグメンテーションは画像全体に1つのラベルを付ける。

誤り：画像全体に1つのラベルを付けるのは「物体識別（画像分類）」のタスクです。

← 前の問題次の問題 →

📚 より詳細を学びたい方へ