Agent57の特徴
問題
Agent57について、正しい記述を1つ選べ。
解説
Agent57は、DeepMind社が開発した強化学習エージェントです。Atari 2600の提供する57種類すべてのゲームにおいて、歴史上初めて「人間の平均スコアを超える」という偉業を達成しました。
ゲームによって「短期間で報酬が得られるもの」や「長期間探索しないと報酬が得られない(探索が難しい)もの」など性質が異なりますが、Agent57は「エピソード記憶」や「内在的報酬(好奇心)」、および「長期・短期の報酬を動的に切り替える仕組み」を組み合わせることで、あらゆるタイプのゲームを単一のアルゴリズムで攻略できるように設計されています。
1. Agent57はAtari57全ゲームで人間平均を超えた初のエージェントである。
正しい:Atari 2600の57個のゲームすべてにおいて、人間の平均的なパフォーマンスを上回った初めてのAIモデルです。
2. Agent57は単一の探索戦略のみを使用する。
誤り:すべてのゲームを攻略するため、短いスパンでの報酬を狙う戦略から、長期的な視点で探索を行う戦略まで、複数の異なる方針を動的に切り替え・組み合わせています。
3. Agent57はDQNを使わずRNNのみで構成される。
誤り:Agent57は、過去の経験を学習に活かす「DQN(Deep Q-Network)」を大きく発展させたアルゴリズム群(NGUなど)をベースに構築されています。
4. Agent57は短期的報酬のみを重視する設計である。
誤り:「Montezuma's Revenge(モンテズマの復讐)」のような、報酬が非常に得にくい(長期的な探索が必要な)ゲームをクリアするため、長期的報酬も重視する設計が組み込まれています。
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