ResNetの残差学習の理解
問題
以下の文章を読み、空欄 ( あ ) ～ ( う ) に入る語句の組み合わせとして最も適切なものを1つ選べ。
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）において、層を極端に深くすると勾配消失問題などにより逆に性能が劣化する問題（Degradation問題）があった。この問題を解決し、152層という超深層モデルを実現したのがResNetである。ResNetは、ある層への入力を数層先の出力に直接足し合わせる ( あ ) と呼ばれる構造を導入した。これにより、ネットワークは入力から出力への完全な変換を学習するのではなく、入力からの変化分である ( い ) のみを学習すればよくなる。このアプローチを ( う ) と呼び、勾配が入力側へ伝わりやすくなることで超深層の学習が可能となった。
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