tanh関数の理解
問題
以下の文章を読み、空欄 ( あ ) と ( い ) に当てはまる特徴の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選べ。
tanh（双曲線正接）関数は、ニューラルネットワークの隠れ層の活性化関数として利用される。シグモイド関数と比較して、出力範囲が ( あ ) であるため、データの平均が0に近くなり、学習の収束が早まるという利点がある。しかし、入力の絶対値が大きくなると微分値が ( い ) に近づくため、深い層を持つネットワークにおいては勾配消失問題を引き起こす可能性がある点はシグモイド関数と同様である。
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