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【Udemy】最新クーポン情報一覧(随時更新)

管理人が保有するUdemy講座の最新クーポンをまとめています。

最新クーポン一覧

【G検定問題集】クーポン発行中

G検定問題集 模試5回分 全725問

市販の問題集よりも難化した2026年の出題傾向に合わせ、標準模試3回+本番相当模試2回の計5回分(合計725問)で本番のスピードと精度を鍛えられる問題集です。

読者向けクーポン問題集

G検定 模擬試験5回分・725問

1,300定価 2,600円

★★★★4.6Udemyでの評価(2026年8月時点)

クーポンコードGKEN2608S

2026年8月27日(木) まで

クーポンを適用して受講する

講座の概要

講座タイトル 2026年難化トレンド対応 G検定 模試5回分・全725問
対応シラバス JDLAシラバス2024準拠
全体ボリューム 全725問 / 5回分(標準3回×145問+本番相当2回×145問)
学習方式 UdemyのWebテスト形式 + 解説
想定レベル 全範囲を一度学んだ後の演習・直前対策
講師 エンジニアK(当サイト運営者)

この問題集の3つの特徴

1. 市販より難化した2026年の出題傾向に対応
本番相当レベル2回分(290問)を含む計725問で、本番に近い緊張感で演習できます。市販の問題集だけでは本番との難易度ギャップに焦ることが多いため、本番相当レベルでの予行演習が合否を分けます。

2. 全問に丁寧な解説付き
「なぜ間違えたか」「なぜ正解か」を選択肢ごとに解説。間違えた問題を理解として残し、暗記ではなく思考できる知識に変えます。

3. スマホで隙間時間に回せる
UdemyアプリでWebテスト形式の問題集を、通勤・休憩時間にもサクサク進められます。直前期の総仕上げにも、移動時間の演習にも対応。

当サイトの無料問題との関係(購入前にご確認ください)

この問題集の標準レベル3回分(模擬試験1〜3)は、当サイトで無料公開している400問と多くが同じ内容です。新しく解けるのは本番相当レベル2回分(290問)で、こちらは無料問題と1問も重複していません。
無料問題をひととおり解いた方は、本番相当レベル2回分が目的とお考えください。まだ解いていない方や、Udemyアプリでまとめて回したい方は、標準レベル3回分も併せてご活用いただけます。

問題集をUdemyで見る ▶

【G検定動画講座】クーポン発行中

2026年8月に全面リニューアルしました。全55講義を図解スライドで作り直し、セクションごとに小テストを付けています。

このうち最初の10講義は、そのまま無料公開しています(視聴はYouTube)。サンプル版や短縮版ではなく受講者が見るのと同じ講義なので、買う前に中身を確認できます。

Udemy有料講座の最初の10講義を無料公開|G検定対策 動画講座(全55講義)
読者向けクーポン動画講座

G検定対策講座(全55講義)

1,300定価 2,600円

クーポンコードGKENTAISAKU

2026年8月27日(木) まで

クーポンを適用して受講する

講座の概要

講座タイトル 【教科書で挫折した人も】G検定対策講座 図解スライドで脱丸暗記
対応シラバス JDLA公式シラバス2024(2024#6)に1:1で対応
全体ボリューム 10セクション / 55講義 / 小テスト10本 / 合計約7.5時間
学習方式 図解スライド講義 + セクションごとの小テスト
想定レベル ゼロからの学習者(文系・非ITエンジニア最優先設計)
講師 エンジニアK(当サイト運営者)
無料体験 最初の10講義をYouTubeで無料公開中

この講座の3つの特徴

1. 1項目=1動画で、シラバスと1:1対応
シラバス2024(2024#6)の全55項目を、1項目につき1本の動画に分けています。「どこまで進んだか」「どこが抜けているか」が一目で分かり、苦手な項目だけを狙って見直せます。

2. 図解スライドで「脱丸暗記」
文字を詰め込んだスライドではなく、図と短い要点だけで進みます。用語をなぞるだけで終わらせず、「なぜそうなるのか」「他の概念とどう違うのか」まで踏み込むので、丸暗記ではない理解として頭に残ります。

3. セクションごとに小テスト(全10本)
動画は見るだけだと「分かったつもり」で終わりがちです。セクションの区切りごとに小テストを置き、動画 → 小テストのサイクルで頻出キーワードと出題のされ方が定着します。

カリキュラム(全10セクション・55講義)

  1. 人工知能とは(AIの定義/議論される問題)
  2. 人工知能をめぐる動向(探索・推論/知識表現/機械学習/ディープラーニング)
  3. 機械学習の概要(教師あり/教師なし/強化学習/モデルの選択・評価)
  4. ディープラーニングの概要(NN/活性化関数/誤差関数/正則化/誤差逆伝播法/最適化手法)
  5. ディープラーニングの要素技術(全結合層/畳み込み層/正規化層/プーリング層/スキップ結合/回帰結合層/Attention/オートエンコーダ/データ拡張)
  6. ディープラーニングの応用例(画像認識/自然言語処理/音声処理/深層強化学習/データ生成/転移学習/マルチモーダル/モデルの解釈性・軽量化)
  7. AIの社会実装に向けて(AIプロジェクトの進め方/データの収集・加工・分析・学習)
  8. AIに必要な数理・統計知識
  9. AIに関する法律と契約(個人情報保護法/著作権法/特許法/不正競争防止法/独占禁止法/AI開発委託契約/AIサービス提供契約)
  10. AI倫理・AIガバナンス(ガイドライン/プライバシー/公平性/安全性/悪用/透明性/民主主義/環境保護/労働政策/AIガバナンス)

技術分野37項目と法律倫理分野18項目、シラバス2024の全範囲を網羅しています。

動画講座をUdemyで見る ▶

▶ 有料講座の最初の10講義を無料で見る

動画講座と問題集の使い分け

動画講座と問題集は役割が違うので、両方を併用するのがおすすめです。

  動画講座 問題集
目的 体系的に理解する 本番形式で解いて慣れる
形式 図解スライド講義 + 小テスト 標準435問 + 本番相当290問
ボリューム 55講義 / 約7.5時間 計725問 / 5回分
向いている人 全範囲を初めて学ぶ/参考書で挫折した方 全範囲を一度学んだ後の演習・直前対策

推奨は「動画講座で全範囲を理解 → 問題集で本番形式の演習 → 苦手分野は動画講座の該当セクションに戻る」というサイクルです。動画講座の中身は、無料公開している10講義で先に確認できます。

よくある質問(FAQ)

Q. 公式テキストや参考書は別に必要ですか?
A. 動画講座はシラバス2024(2024#6)の全55項目に1:1で対応しているため、これ単体で全範囲をカバーできます。参考書を併用する場合は、本講座を「分かりやすく整理された目次」として使うイメージで併用してください。

Q. 数学やプログラミングの経験がなくても理解できますか?
A. はい。動画講座はゼロからの学習者を想定して設計しています。数式は最小限にとどめ、専門用語はその場で定義しています。

Q. シラバス2024に対応していますか?
A. 動画講座・問題集ともにJDLA公式シラバス2024(2024#6)に対応しています。生成AI・LLM・拡散モデル・マルチモーダルAIなど、最新の出題範囲もカバーしています。

Q. クーポンの有効期限は?
A. 動画講座・問題集とも期間限定でクーポンを配布しています(時期により価格・期限が変わる場合があります)。期限切れの際は当ページで最新のクーポン情報を更新しています。

Q. Udemyのアカウントが必要ですか?
A. はい。Udemyの無料アカウント登録後に購入できます。購入後は無期限で視聴可能、スマホアプリでも視聴できます。

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