ImageNet（イメージネット）
解説
ImageNet（イメージネット）とは、スタンフォード大学のフェイフェイ・リー（Fei-Fei Li）らによって構築された、1,400万枚以上（2万カテゴリ以上）の画像を持つ世界最大規模の画像データベースです。
WordNetとの関係
ImageNetの最大の特徴は、単に画像を集めただけでなく、「WordNet（ワードネット）」という概念辞書（言葉の意味の階層構造）に基づいて分類・整理されている点です。
Amazon Mechanical Turk（アマゾン・メカニカル・ターク）というクラウドソーシングを活用し、世界中の人々が手作業で画像にタグ付け（アノテーション）を行って作られました。
AIの歴史を変えた「ILSVRC 2012」
このデータを使い、画像認識の精度を競うコンペティションが「ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）」です。
特に2012年の大会は歴史的な転換点となりました。ジェフリー・ヒントン率いるトロント大学のチームが開発した「AlexNet（アレックスネット）」が、ディープラーニング（CNN：畳み込みニューラルネットワーク）を用いて、2位以下に圧倒的な大差をつけて優勝したのです。
これがきっかけとなり、現在の「第3次AIブーム」が爆発的に広がりました。
G検定対策
出題ポイント
- 提唱者：フェイフェイ・リー（Fei-Fei Li）。
- 構造：シソーラス（類語辞典）である「WordNet」の階層構造に基づいている。
- 歴史的出来事：2012年のILSVRCにおける「AlexNet」の圧勝（エラー率を約26%から約16%へ劇的に改善）。
よくあるひっかけ問題
- × ImageNetは、コンペティションの名前である
（解説）違います。ImageNetは「データセット（データベース）」の名前です。コンペの名前は「ILSVRC」です。 - × 全ての画像はコンピュータが自動収集・分類した
（解説）クラウドソーシング（人力）を使って、人間がラベル付けを行いました。 - × ILSVRCでは1000万クラスの分類を行う
（解説）ImageNet全体は2万クラス以上ですが、コンペ（ILSVRC）で使われるのはそのサブセットである「1000クラス」です。
