意味ネットワーク（Semantic Network）
1. 解説
意味ネットワークとは、人間の記憶や知識の構造をモデル化したもので、「概念」を丸い枠（ノード）で表し、それらの「関係」を矢印（リンク）で結んで表現する知識表現の手法です。
1960年代にコリンズ（Collins）とキリアン（Quillian）らによって提案され、初期の人工知能（第1次〜第2次ブーム頃）において、コンピュータに「言葉の意味」や「常識」を教えるために使われました。
構成要素と基本ルール
意味ネットワークは、シンプルな2つの要素で構成されます。
- ノード（Node）：「概念」を表す点。（例：動物、鳥、カナリア）
- リンク（Link）：概念同士の「関係」を表す線。（例：is-a, has-a）
重要な2つのリンク（関係）
G検定で必ず理解しておくべきなのが、以下の2つの代表的なリンクです。
| リンクの種類 | 意味 | 具体例 |
|---|---|---|
| is-a 関係 （汎化・特化） |
「AはBの一種である」 分類や包含関係を表す。 |
「カナリア」 is-a 「鳥」 「鳥」 is-a 「動物」 |
| has-a 関係 （属性・所有） |
「AはBを持っている」 特徴や持ち物を表す。 |
「鳥」 has-a 「翼」 「魚」 has-a 「エラ」 |
最大のメリット：属性の継承（Property Inheritance）
意味ネットワークの優れた点は、「上位の概念が持つ性質（属性）は、下位の概念にも引き継がれる」と推論できることです。
例えば、「動物は呼吸する」＋「鳥 is-a 動物」＋「カナリア is-a 鳥」という知識から、「カナリアは呼吸する」という知識を自動的に導き出せます。これを属性の継承と呼びます。
2. G検定対策
出題ポイント
- 基本構造：「概念（ノード）」と「関係（リンク）」による知識表現手法。
- 代表的な関係：is-a、has-a、part-of（〜の一部）の違い。
- 起源：認知心理学者のコリンズとキリアンによるモデル。
ひっかけ対策・注意点
- × オントロジーと同じである
（解説）意味ネットワークはリンクの定義が曖昧（人によって解釈がズレる）という欠点がありました。これを解決するために、より厳密に定義を行ったものがオントロジーです。 - フレーム問題との関連：
意味ネットワークですべての常識を記述しようとすると、リンクが無限に増えてしまう問題に直面します。
