Question-Answering（質問応答）
解説
Question-Answering（質問応答：QA）とは、人間が話す自然言語での質問に対して、コンピュータが適切な「答え」そのものを返す技術のことです。
検索エンジンとの決定的な違い
Googleなどの一般的な検索エンジン（情報検索）は、キーワードに関連する「Webページのリスト（ドキュメント）」を返しますが、質問応答システムは、「日本の首都は？」という質問に対し、「Webページ」ではなく「東京」という具体的な答え（ファクト）を返します。
歴史的偉業：IBM Watson
この技術を一躍有名にしたのが、IBMの「Watson（ワトソン）」です。2011年、アメリカの人気クイズ番組『Jeopardy!』において、Watsonは人間の歴代チャンピオン2人に勝利しました。
これは、AIが複雑な自然言語の質問を理解し、膨大な非構造化データ（テキストデータ）から瞬時に根拠を探し出し、確信度（Confidence）と共に回答を導き出した歴史的瞬間でした。
G検定対策
出題ポイント
- 代表例：IBM Watson（2011年、クイズ番組で人間に勝利）。
- ファクトイド型質問：「いつ」「誰が」「どこで」といった、事実（Fact）を問う質問のこと。初期のQAシステムはこの処理が中心だった。
- 技術構成：「質問解析」→「文書検索」→「回答抽出」というプロセスを経るのが一般的。現在はディープラーニング（BERTなど）が活用されている。
よくあるひっかけ問題
- × 質問応答システムは、検索エンジンと同じ技術である
（解説）検索エンジンは「関連文書」を提示する技術（Information Retrieval）であり、質問応答はそこからさらに「正解箇所」を抜き出す（Information Extraction）技術です。
