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意味ネットワーク（Semantic Network） 1. 解説 意味ネットワークとは、人間の記憶や知識の構造をモデル化したもので、「概念」を丸い枠（ノード）で表し、それらの「関係」を矢印（リンク）で結んで表現する知識表現の手法です。 19...

Question-Answering（質問応答） 解説 Question-Answering（質問応答：QA）とは、人間が話す自然言語での質問に対して、コンピュータが適切な「答え」そのものを返す技術のことです。 検索エンジンとの決定的な違い...

is-aとpart-ofの関係 1. is-a の関係 is-a（イズ・ア）の関係とは、「AはBの一種である」というクラス階層（汎化・特化）を表す関係です。概念の上位・下位を結びつけるために用いられます。 例えば「犬 is-a 哺乳類」「哺...

DENDRAL（デンドラル） 解説 DENDRAL（デンドラル）とは、1960年代にスタンフォード大学で開発された、世界初の実用的なエキスパートシステムです。 「知識」がAIを賢くする（知識工学の幕開け） DENDRALは、質量分析データか...

Cyc（サイク）プロジェクト 解説 Cyc（サイク）プロジェクトとは、1984年にダグラス・レナート（Douglas Lenat）によって開始された、AIに「人間の常識（コモンセンス）」を教え込むための世界最大規模かつ最長の人工知能プロジェ...

オッカムの剃刀 (Occam's Razor) 解説 オッカムの剃刀とは、「ある事柄を説明する際、必要以上に多くの仮定を立ててはならない」という指針で、14世紀の哲学者ウィリアム・オブ・オッカムに由来する言葉です。 簡単に言えば、「同じ説明...

ベイズ情報量規準 (BIC: Bayesian Information Criterion) 解説 ベイズ情報量規準（BIC）は、AICと同様に「モデルの当てはまりの良さ」と「複雑さ」のバランスを評価する指標ですが、AICよりも「複雑なモデ...

赤池情報量規準 (AIC: Akaike Information Criterion) 解説 赤池情報量規準（AIC）は、1973年に赤池弘次氏によって提案された、モデルの良さを評価するための統計的指標です。「モデルはシンプルで、かつデータ...

ROC曲線・AUC 解説：モデルの「実力」をグラフにする ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）は、AIモデル（特に分類モデル）の性能を評価するためのグラフです。特に、「判定の基準（閾値...

MSE・RMSE・MAE（回帰モデルの評価指標） 解説：予測の「ズレ」をどう採点するか これら3つの指標は、売上予測や気温予測などの「回帰問題（数値を当てるタスク）」において、AIの予測が正解からどれくらいズレているか（誤差）を測るためのモ...