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回帰問題（Regression） 1. 解説 回帰問題とは、入力データをもとに「連続的な数値」を予測するタスクのことです。 例えば、「駅からの距離」や「築年数」といったデータ（説明変数）から、「家賃（〇〇円）」という数値（目的変数）を予測す...

カーネル（カーネル法） 解説 カーネル法とは、そのままでは直線で分けること（線形分離）ができない複雑なデータを、高次元の空間に移動（写像）させることで、直線（平面）で分けられるようにする数学的なアプローチです。 「次元を上げれば解決する」と...

LLM（Large Language Model：大規模言語モデル） 解説 LLM（大規模言語モデル）とは、計算量・データ量・パラメータ数が巨大な（数億〜数兆規模の）自然言語処理モデルの総称です。 技術的基盤：Transformerとスケー...

ネオコグニトロン 解説 ネオコグニトロンとは、1979年にNHK放送科学基礎研究所の福島邦彦（ふくしま くにひこ）博士によって発表された、視覚パターン認識のための階層型ニューラルネットワークです。 CNNの「生みの親」 現在のディープラーニ...

AlphaGo（アルファ碁） 解説 AlphaGo（アルファ碁）とは、Google DeepMind社によって開発された囲碁AIプログラムです。2016年、世界トップ棋士であるイ・セドル（Lee Sedol）九段に4勝1敗で勝利したことで、...

LeNet（ルネット） 解説 LeNet（ルネット）とは、1998年にヤン・ルカン（Yann LeCun）博士らによって発表された、世界初の本格的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルです。具体的には「LeNet-5」というバージ...

ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge） 解説 ILSVRCとは、大規模画像データセット「ImageNet」を用いて、2010年から2017年まで毎年開催された、世界...

ImageNet（イメージネット） 解説 ImageNet（イメージネット）とは、スタンフォード大学のフェイフェイ・リー（Fei-Fei Li）らによって構築された、1,400万枚以上（2万カテゴリ以上）の画像を持つ世界最大規模の画像データ...

レコメンデーションエンジン 解説 レコメンデーションエンジンとは、ユーザーの購買履歴や行動ログ、商品の属性データなどを分析し、そのユーザーが興味を持ちそうな商品やコンテンツを予測して提示するシステムのことです。ECサイトの「おすすめ商品」や...

ビッグデータ 解説 ビッグデータとは、従来のデータベース管理システムでは記録・保管・解析が困難なほど巨大で複雑なデータ群のことです。 定義：3つの「V」 ビッグデータの定義として、ダグ・レイニー（Doug Laney）が提唱した以下の「3V...