この記事でわかること
「G検定が難しくなったらしい」——SNSや受験者コミュニティで、こんな声を見かけることが増えました。
実際のところ、G検定は2024年のシラバス改訂に続き、2026年からは試験時間の短縮と会場試験の追加という形式面の変更もあり、ここ数年で大きく変わりました。
この記事では、公式データに基づいて「本当に難しくなったのか」を検証し、新しい試験形式への具体的な対策をお伝えします。
- 2026年にG検定の試験形式がどう変わったか(時間・問題数・会場試験)
- 合格率の推移データから見る「難化」の実態
- シラバス改訂で追加・削除された出題範囲
- 新形式に対応するための具体的な対策法
G検定はここ数年で何が変わったのか
G検定は2024年と2026年で、それぞれ異なる変更がありました。時系列で整理します。2024年の変更:シラバス改訂(2024年11月〜)
2024年第6回(2024年11月)から、新しいシラバス(G2024#6)が適用されました。同時に問題数も変更されています。| 項目 | 旧(〜2024年第5回) | 新(2024年第6回〜) |
|---|---|---|
| シラバス | 2021年版 | G2024#6 |
| 問題数 | 小問200問程度 | 小問160問程度 |
| 試験時間 | 120分 | 120分(変更なし) |
2026年の変更:試験時間の短縮+会場試験の追加(2026年1月〜)
2026年第1回(2026年1月)から、試験形式がさらに変わりました。こちらが2026年の変更点です。| 項目 | オンライン試験 | 会場試験(Onsite) |
|---|---|---|
| 試験時間 | 100分(旧120分) | 120分 |
| 問題数 | 約145問 | 約145問 |
| 1問あたり | 約41秒 | 約50秒 |
| 受験場所 | 自宅等(PC必須) | 全国指定会場 |
| 参考資料 | 参照可能 | 私物持ち込み厳禁 |
| 開催頻度 | 年6回 | 年3回(3月・5月・9月) |
合格率の推移で「難化」を検証する
「難しくなった」という声は本当なのか、合格率のデータで確認しましょう。オンライン試験の合格率推移
| 時期 | 試験回 | 受験者数 | 合格者数 | 合格率 |
|---|---|---|---|---|
| 2024年 (旧シラバス) | 第1回(1月) | 3,291名 | 2,398名 | 72.87% |
| 第2回(3月) | 5,527名 | 3,760名 | 68.03% | |
| 第5回(9月) | 4,917名 | 3,689名 | 75.03% | |
| 2024〜2025年 (新シラバス) | 2024年 第6回(11月) | 6,850名 | 5,027名 | 73.39% |
| 2025年 第3回(5月) | 4,284名 | 3,501名 | 81.72% | |
| 2026年 (新形式) | 第1回(1月) | 8,529名 | 6,718名 | 78.77% |
| 第2回(3月) | 12,027名 | 9,265名 | 77.04% |
会場試験の合格率
| 試験回 | 受験者数 | 合格者数 | 合格率 |
|---|---|---|---|
| Onsite 2025(2025年10月) | 553名 | 360名 | 65.10% |
データから読み取れること
- オンライン試験の合格率は68〜82%の幅で推移しており、2026年も77〜79%と大きな下落は見られない
- ただし、受験者数は急増中(2024年1月の3,291名→2026年3月の12,027名)。受験者層の拡大が合格率を支えている可能性がある
- 会場試験の合格率は65.10%と、オンラインより約12ポイント低い。参考資料なしの純粋な知識力が問われるため、難易度は確実に高い
受験者の体感は「明確に難化」──アンケートが示す難度
合格率という”出口”の数字は変わっていません。ただ、”入口”側──実際に受けた人の体感はどうなのでしょうか。 X(旧Twitter)上のG検定受験者コミュニティで、会場受験者76名・オンライン受験者82名を対象に、本番の難易度を市販の問題集(黒本など)と比較してもらうアンケートを実施しました。結果は両形式とも見事に揃っています。| 市販の問題集(黒本など)と比べて | 会場受験者 (76票) | オンライン受験者 (82票) |
|---|---|---|
| 簡単だった | 7.9% | 8.5% |
| 同等だった | 17.1% | 13.4% |
| 難しかった | 75% | 78% |


シラバス改訂で何が変わったか
2024年のシラバス改訂(G2024#6)では、生成AI時代に合わせた大幅な出題範囲の再構築が行われました。主な追加項目
| 分野 | 追加されたトピック |
|---|---|
| ディープラーニングの応用例 | LLM(大規模言語モデル)、基盤モデル、RAG、拡散モデル、マルチモーダルAI |
| ディープラーニングの要素技術 | Self-Attention、Encoder-Decoder Attentionの詳細 |
| AIの社会実装 | MLOps、モデルのライフサイクル管理 |
| 法律 | AI生成物に関する著作権の論点 |
| 倫理・ガバナンス | AI倫理アセスメント、AIガバナンスの枠組み、EU AI法 |
縮小・削除された項目
| 削除されたトピック | 理由(推定) |
|---|---|
| ENIAC、ロジック・セオリスト | 初期コンピュータ史は重要度が低下 |
| 第五世代コンピュータ | 歴史的意義はあるが試験としての優先度低 |
| 深層信念ネットワーク(DBN) | LLM/Transformer時代に相対的重要度が低下 |
受験者データから見るG検定の実態
「合格率77%なら簡単」と思うかもしれません。しかし、受験者の内訳を見ると印象が変わります。職種別の合格者分布(2026年第2回)
| 職種 | 合格者数 | 割合 |
|---|---|---|
| 情報システム・システム企画 | 2,161名 | 23.3% |
| 営業・販売 | 1,573名 | 17.0% |
| 研究・開発 | 1,333名 | 14.4% |
| 企画・調査・マーケティング | 713名 | 7.7% |
| 学生 | 617名 | 6.7% |
| その他 | 2,868名 | 30.9% |
新形式に対応する3つの対策
対策1:時間配分を体に覚え込ませる
オンライン試験は100分で約145問。1問41秒のペースに慣れるには、時間を計って模擬問題を解く練習が不可欠です。 ポイントは「わからない問題に固執しない」こと。30秒考えてわからなければ飛ばして次に進み、最後に戻って解く——この戦略を練習段階から実践しましょう。 G検定の過去問はJDLAから公式に公開されていないため、シラバスに準拠した本番レベルの模擬問題で練習することが重要です。 当サイト「G検定の森」では、分野別の一問一答を無料で提供しています。 さらに本番相当のレベルで腕試しをしたい方は、当サイト運営者のUdemy問題集(標準435問+本番相当290問の計725問)もご活用ください。対策2:新シラバスの追加分野を重点的に学ぶ
2024年の改訂で追加された生成AI関連のトピックは、出題頻度が高いと報告されています。特に以下は重点的に押さえましょう。- Transformerの仕組み(Self-Attentionとは何か、なぜ有効なのか)
- GPTとBERTの違い(自己回帰モデル vs マスク言語モデル)
- RAG(検索拡張生成)(LLMの弱点をどう補うか)
- 拡散モデル(Stable Diffusionなどの画像生成の仕組み)
- EU AI法のリスク分類(禁止されるAI、ハイリスクAIの分類基準)
対策3:オンラインか会場か、自分に合った受験方式を選ぶ
2026年は両方の選択肢があります。どちらを選ぶかで対策が変わりますが、合格率のデータを見ると、オンライン試験のほうが明らかに有利です。| オンライン試験 | 会場試験 | |
|---|---|---|
| 合格率実績 | 約77〜79% | 約65% |
| 差 | 約12ポイントの差 | |
| 参考資料 | チートシート・Web教科書など参照可能 | 私物持ち込み厳禁 |
| 試験時間 | 100分 | 120分 |
| 向いている人 | チートシートやWeb教科書を活用して、効率的に合格したい人 | 持ち込みなしで合格して、資格の信頼性を高めたい人 |
| 対策のポイント | 調べる時間を最小化するためにチートシートを事前に整備。スピード重視 | 全範囲を暗記レベルで定着させる。用語の正確な理解が必須 |
本格対策はこちら|【★当サイト管理人 制作】のUdemy講座(2種類)
当サイト管理人(合格者)が自ら制作した動画講座と問題集です。読者向けの割引クーポンを配布中。両方併用で合格率がぐっと上がります。
動画講座|管理人が自分の言葉で全範囲を体系解説
JDLAシラバス2024に1:1対応。当サイト管理人(合格者)が自分の言葉で「なぜそうなるか」まで踏み込みます。AI読み上げでは得られない、丸暗記ではない理解として頭に残る設計。文系・非ITエンジニアでも挫折しないよう配慮しています。

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まとめ
- 2024年にシラバス改訂、2026年に試験時間短縮(100分)・会場試験追加と段階的に変化
- オンライン試験の合格率は77〜79%で、数字上の大幅な難化は見られない
- ただし問題の質は確実に変化しており、生成AI・LLM関連の出題が増加
- 会場試験の合格率は65%。オンライン試験のほうが約12ポイント有利
- 対策の鍵は時間配分の練習と新シラバス範囲の重点学習、そしてチートシートの事前準備
この記事の情報は2026年4月時点のものです。合格率データはJDLA公式プレスリリースに基づいています。最新情報はJDLA公式サイトでご確認ください。
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