データマイニング
解説
データマイニング（Data Mining）とは、大量のデータ（ビッグデータ）の中から、統計学や機械学習、パターン認識などの技術を駆使して、人間にとって有用な「知識（ルールやパターン）」を発掘する技術の総称です。
「おむつとビール」の伝説
データマイニングの最も有名な成功例として「おむつとビール」の話があります。米国のスーパーマーケットで購買データを分析した結果、「おむつを買う父親は、ついでにビールも買う傾向がある」という意外な相関関係（アソシエーションルール）が発見されました。
このように、人間の直感では気づかないような隠れた法則を見つけ出し、店舗の陳列変更やマーケティングに活かすことがデータマイニングの真髄です。
KDD（データベースからの知識発見）
学術的には「KDD（Knowledge Discovery in Databases）」と呼ばれるプロセスの一部として位置づけられます。単なるデータの集計ではなく、ノイズを除去し、意味のあるパターンを抽出する一連の流れを指します。
G検定対策
出題ポイント
- 代表的手法：
- キーワード：「おむつとビール」、「KDDプロセス」。
よくあるひっかけ問題
- × データマイニングとは、データをグラフにして可視化することである
（解説）可視化も一部ですが、目的は「未知の有用な知識（ルール）を発見すること」です。単なる集計とは区別されます。
