G検定 無料問題集｜解説付きでたくさん練習できる「G検定の森」 https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html 正規化（Min-Max 正規化・標準化） ユークリッド距離 コサイン類似度 線形代数（ベクトル・行列） 微分・偏微分 共分散 相関係数 分散と標準偏差 データリーケージ（Data Leakage） コーパス オープンデータセット アノテーション AI開発環境と実装・運用 AIプロジェクトの進め方 AIのビジネス戦略 量子化 プルーニング 宝くじ仮説 蒸留 エッジ AI 説明可能AI(XAI) CAM・Grad-CAM・Guided Grad-CAM マルチモーダルAI Permutation Importance（順列重要度） マルチタスク学習・Unified-IO・基盤モデル 破壊的忘却 事前学習 半教師あり学習 & 自己教師あり学習 Few-shot / One-shot Learning ファインチューニング 転移学習 最新の生成・3D技術 (Diffusion / NeRF) 敵対的生成ネットワーク (GAN)と派生モデル 実世界で使うための工夫（sim2real・オフライン強化学習・RLHF など） A3C・PPO と対戦ゲームのAI（AlphaStar・OpenAI Five） DQN (Deep Q-Network) 音声処理の基礎 自然言語処理の活用タスク 文脈の理解 分散表現 自然言語処理の基礎 隠れマルコフモデル・CTC・WaveNet（音声処理のモデル） スペクトル包絡・フォルマント・メル尺度・MFCC A-D変換・パルス符号変調（PCM）・高速フーリエ変換（FFT） GPT-n（GPT・GPT-2・GPT-3） BERT 物体検出 画像分類 姿勢推定 G検定に過去問はない｜代わりに解ける無料問題400問と全問解説