デンドログラム (Dendrogram)
解説
デンドログラム（樹形図）とは、データを似ているもの同士で順番にまとめていく「階層的クラスタリング」の結果を、ツリー状（木構造）に可視化した図のことです。
図の読み方：高さ＝「似てなさ」
デンドログラムの縦軸は、データ同士の「距離（非類似度）」を表します。
- 低い位置で結合している：データ同士が「似ている（距離が近い）」。
- 高い位置で結合している：データ同士が「似ていない（距離が遠い）」。
図の下の方から順に小さなグループができ、それらが徐々に結合して大きなグループになっていく過程（凝集型）が一目でわかります。
最大のメリット：後出しジャンケンができる
「k-means法」などの非階層的クラスタリングでは、最初に「3つのグループに分ける！」と決め打ちする必要があります。
しかし、デンドログラムを使えば、一度計算して図を作った後に、「この高さ（距離）で線を引いて（切断して）、4つのグループということにしよう」と、結果を見てからクラスター数を決定できます。
G検定対策
出題ポイント
- 定義：「階層的クラスタリング」の過程を可視化するグラフ。
- 軸の意味：結合する高さが「クラスタ間の距離」を表す。
- メリット：クラスター数（グループ数）を事前に決める必要がなく、図を見てから事後的に決定できる。
- 関連手法：距離の測り方として「ウォード法（Ward’s method）」や「群平均法」などがよく使われる。
よくあるひっかけ問題
- × デンドログラムは、k-means法（非階層的クラスタリング）の結果を可視化する図である
（解説）k-means法ではデンドログラムは作れません。これは「階層的クラスタリング」専用の図です。 - × デンドログラムを作成するには、事前にクラスター数を決定しなければならない
（解説）逆です。作成した後で、どこで切るかによってクラスター数を決められます。
