DENDRAL（デンドラル）
解説
DENDRAL（デンドラル）とは、1960年代にスタンフォード大学で開発された、世界初の実用的なエキスパートシステムです。
「知識」がAIを賢くする（知識工学の幕開け）
DENDRALは、質量分析データから未知の「有機化合物の分子構造」を特定するシステムです。ノーベル賞受賞者を含む化学者の専門知識を大量の「ルール（If-Then）」としてコンピュータに教え込むことで、専門家と同等以上の推論能力を発揮しました。
それまでのAI研究は「どんな問題でも解ける汎用的な脳（GPSなど）」を目指して失敗していましたが、DENDRALの成功により、「特定領域の知識（知識ベース）さえあれば、AIは実用的になる」ということが証明されました。これを主導したエドワード・ファイゲンバウムは「知識工学（Knowledge Engineering）の父」と呼ばれます。
G検定対策
出題ポイント
- 開発者：エドワード・ファイゲンバウム（Edward Feigenbaum）。
- 対象分野：化学（有機化合物の分子構造推定）。
- 歴史的意義：世界初のエキスパートシステムであり、「第2次AIブーム（知識表現の時代）」への先駆けとなった。
よくあるひっかけ問題
- × DENDRALは、血液の病気を診断するシステムである
（解説）それは「MYCIN（マイシン）」です。「DENDRAL＝化学」「MYCIN＝医療」の区別は最頻出です。 - × ディープラーニングを用いて構造を推定する
（解説）1960年代の技術であり、人間が記述したルールに基づく推論です。機械学習（データからの学習）ではありません。
