Web教科書 シンボルグラウンディング問題（記号接地問題）
シンボルグラウンディング問題（記号接地問題） 解説 シンボルグラウンディング問題（記号接地問題）とは、1990年に認知科学者スティーブン・ハルナッドによって提唱された、「AIは記号（文字やデータ）を処理できても、その意味を実世界と結びつける...
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Web教科書 Web教科書 身体性（Embodiment）
身体性（Embodiment）【G検定 必須用語】 解説：知能は「体」と「環境」から生まれる 身体性（Embodiment）とは、「知能が成立するためには、脳（プログラム）だけでなく、物理的な身体を持ち、現実世界と相互作用（環境に働きかけ、...
Web教科書 ダートマス会議
ダートマス会議 解説：AI研究の爆発的スタート ダートマス会議は、1956年にアメリカのダートマス大学で開催された、人工知能研究の歴史的な出発点とされる会議（ワークショップ）です。 この会議の提案書において、主催者のジョン・マッカーシーによ...
Web教科書 トイ・プロブレム
トイ・プロブレム（おもちゃの問題） 解説 トイ・プロブレム（おもちゃの問題）とは、迷路、オセロ、ハノイの塔、数学の定理証明のように、「ルールとゴールが完全に定義された、単純で小規模な問題」のことです。 第1次AIブームの成功と限界 1950...
Web教科書 チューリングテスト
チューリングテスト 概要：AIの歴史の原点 チューリングテスト（Turing Test）は、「人工知能の父」と呼ばれるイギリスの数学者アラン・チューリングが1950年に提唱した、機械に知能があるかどうかを判定するためのテストです。 彼の著書...
Web教科書 中国語の部屋
中国語の部屋 解説：記号処理と意味理解の壁 「中国語の部屋（Chinese Room）」は、1980年にアメリカの哲学者ジョン・サールが提唱した思考実験です。 この実験は、当時アラン・チューリングらが主張していた「チューリングテストに合格で...
Web教科書 強いAIと弱いAI
強いAIと弱いAI【G検定 必須用語】 1. 概要：AIの「知能レベル」による分類 「強いAI」と「弱いAI」という分類は、AIが人間のような「心（意識）」を持つことができるか、それとも単なる「道具」に過ぎないのか、という定義に基づいていま...
Web教科書 統計的機械翻訳
統計的機械翻訳（SMT） 解説 統計的機械翻訳（SMT：Statistical Machine Translation）とは、1990年代から2010年代半ばにかけて主流だった翻訳手法です。IBMの研究チームなどが提唱し、それまでの「ルール...
Web教科書 フレーム問題
フレーム問題 解説 フレーム問題（Frame Problem）とは、1969年にジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズが提唱したAI研究における最大の難問の一つであり、「現実に起きる無限の事象の中から、今の自分にとって『関係のある事象』だ...
Web教科書 ルールベース機械翻訳
ルールベース機械翻訳（RBMT） 解説 ルールベース機械翻訳（RBMT：Rule-Based Machine Translation）とは、1950年代から1980年代にかけて主流だった、最も古典的な機械翻訳の手法です。人間の言語学者が作成...